Como escalar a IA: estratégias para organizações com um critério de adoção de IA estável e acelerado

Se você estiver na corrida dos resultados de inteligência artificial, primeiro identifique a categoria na qual sua organização se enquadra: “IA estável” ou “IA acelerada”.

IA estável

Para organizações cujas ambições de IA são modestas ou atuando em indústrias que ainda não foram muito impactadas pela inteligência artificial, a IA estável é ideal. Essa abordagem possibilita calcular melhor a adoção dessas tecnologias.

• Priorize a produtividade dos funcionários: aumentar a produtividade por meio da inteligência artificial pode ser desafiador e os funcionários precisam integrar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho diários de maneira eficaz;

• Compreenda os custos de IA: os investimentos em IA podem ser cumulativos, acarretando gastos excessivos As organizações devem compreender suas contas de IA e monitorar os custos atentamente, como fazem com a gestão dos custos com nuvem;

• Construa um sanduíche tecnológico: um “sanduíche tecnológico” comporta tanto os dados centralizados e a IA normalmente gerenciada pela TI, na base, quanto os dados e a IA dispersa (departamentos comerciais, fornecedores de softwares empresariais, equipes de ciência e engenharia de dados e outros), no topo;

• Aposte na governança e na confiabilidade: forme uma equipe responsável pela inteligência artificial, um comitê central e algumas comunidades de prática para garantir a governança e a segurança da IA. Tais mecanismos são fundamentais para gerenciar as iniciativas de IA com eficácia;

• Transforme a gestão de mudanças: saiba como responder à infinidade de reações dos funcionários diante da IA.

Ritmo acelerado de adoção de IA

Para organizações que têm metas ambiciosas de inteligência artificial ou estão atuando em indústrias em transformação por essa tecnologia, é necessário adotar um ritmo acelerado. Essa abordagem requer uma adoção tecnológica de IA mais agressiva.

• Vá além da produtividade: busque benefícios como melhoria dos processos, inovação do modelo de negócios e novos fluxos de receita;

• Implemente monitoramento de custos em tempo real: utilize-o para gerenciar as despesas de IA com eficácia. Essa prática é essencial para ampliar as iniciativas de IA sem incorrer custos inesperados;

• Construa um sanduíche tecnológico personalizado: elabore um sanduíche tecnológico que contemple IA e análise de dados de diversas fontes. Esse processo inclui o desenvolvimento interno da inteligência artificial ao usar IA incorporada e gerenciar dados descentralizados;

• Utilize tecnologias TRiSM: tecnologias de gestão da confiabilidade, dos riscos e da segurança (TRiSM) são essenciais para garantir que a IA em escala estará protegida. Essas tecnologias impõem políticas de IA de maneira programática e em tempo real, além do que a governança humana é capaz de realizar;

• Considere os impactos comportamentais nos funcionários: lide com emoções como ciúme e ansiedade, assegurando que os funcionários se sintam à vontade com as mudanças impulsionadas pela IA.

Seja qual for o ritmo de sua organização, é preciso priorizar três áreas principais para alcançar resultados de IA:

1. Resultados de negócios: a IA deve entregar benefícios comerciais tangíveis, como aumento da produtividade, melhoria dos processos e inovação nos modelo de negócios;

2. Resultados tecnológicos: prepare seu ambiente tecnológico para a IA ao gerenciar dados estruturados e não estruturados de maneira eficaz. Certifique-se de que os direitos de acesso aos dados estejam corretamente definidos para evitar problemas de segurança;

3. Resultados comportamentais: lide com os impactos emocionais e comportamentais da IA sobre os funcionários. Envolva os funcionários na jornada da IA e gerencie suas experiências para garantir a adoção bem-sucedida da tecnologia.