Para obter o valor da IA, foque em seus casos de uso

Na Pesquisa de IA do Gartner de 2024, 57% dos CIOs afirmaram que são responsáveis por liderar a estratégia de IA de suas organizações. No entanto, para definir e alcançar os resultados em IA, é fundamental primeiro compreender qual corrida você está disputando – e em que ritmo.

Os fornecedores de tecnologia estão impulsionando e financiando grande parte do entusiasmo atual em relação à IA, conforme inovam incessantemente e lançam tecnologias que incorporam inteligência artificial no mercado. Como CIO, sua prioridade é diferente e seu foco deve estar em entregar resultados em IA com segurança e em escala. 

A diretriz de IA do Gartner mapeia uma série de fluxos de trabalho de IA para ajudar a transformar suas ambições em IA em casos de uso valiosos e viáveis, prontos para implementação. Use um modelo como este para assegurar que você acompanhe o percurso de sua estratégia de IA, incluindo as etapas de concepção, prontidão para IA e execução bem-sucedida. 

Além disso, dite o ritmo em que você vai escalar a IA:

• Avance com a IA em um ritmo estável caso esteja focado no uso da IA generativa para maximizar ganhos de produtividade para os funcionários;

• Avance com a IA em um ritmo acelerado caso seu objetivo for usar a IA generativa para entregar outros resultados de negócios além da produtividade individual.

Confira também este webinar: meça e reconheça o valor dos investimentos em IA: histórias de impacto.

Independentemente do ritmo que você esteja adotando, será importante buscar resultados de negócios, como aumento na produtividade dos funcionários e otimização dos processos de negócios.

Além disso, buscar resultados tecnológicos que protejam os dados da organização e regulem os resultados da IA, ao mesmo tempo que ofereçam flexibilidade suficiente para aproveitar novas oportunidades. No entanto, os CIOs precisam considerar um terceiro fator: os resultados comportamentais.

À medida que a IA deixa de ser uma ferramenta e passa a integrar a equipe, os funcionários tendem a apresentar reações intensas. Alguns podem ter uma grande afinidade com a IA. Outros podem se sentir ameaçados ou irritados. 

Essas reações emocionais profundamente humanas à IA podem levar a resultados comportamentais não intencionais que comprometem o desempenho dos funcionários. Os CIOs precisam usar a IA de uma forma que incentive comportamentos positivos e devem gerenciar proativamente o impacto sobre os funcionários.

Os resultados da Pesquisa de IA do Gartner de 2024 sugerem que, neste aspecto, ninguém está fazendo um bom trabalho. Apenas um entre cinco CIOs disse que foca na minimização dos possíveis impactos negativos da IA sobre o trabalho ou o bem-estar dos funcionários.

No Gartner, recomendamos que os clientes gerenciem os resultados comportamentais com o mesmo rigor que dedicam aos resultados tecnológicos e de negócios. Por exemplo, se você está avançando com a IA em um ritmo estável, adapte suas abordagens de gestão de mudanças para focar nos comportamentos dos funcionários e faça questão de identificar quem apresenta cada resultado comportamental.

Do contrário, você estará deixando o controle de resultados estratégicos ao acaso.

A produtividade pode ser difícil de medir e ainda mais difícil de “contabilizar”. Considere, por exemplo, a IA generativa: ela tem o potencial de revolucionar a produtividade, mas nem todos os trabalhadores vão se beneficiar do mesmo modo. 

As suposições populares sugerem que a IA generativa aumenta o desempenho apenas de trabalhadores menos qualificados ou amplia a produtividade de todos de maneira uniforme. Na verdade, se duas pessoas no mesmo cargo usarem as mesmas ferramentas de IA generativa, uma delas poderá ser mais produtiva que a outra. 

A pesquisa do Gartner constatou dois fatores-chave que você pode não ter considerado em suas equações de produtividade: experiência na carreira e complexidade da função na qual a IA generativa é implantada. 

A Matriz de Produtividade Aprofundada do Gartner mostra uma zona de “produtividade aprofundada” se estendendo desde pouca experiência/baixa complexidade à muita experiência/alta complexidade. Mapeie essa zona para sua organização e identifique onde os funcionários mais se beneficiarão com o uso da IA generativa.

• Para cargos de baixa complexidade, priorize a ampliação de funcionários menos experientes por meio da IA generativa. Para cargos como agentes de call center, os funcionários menos experientes obtêm o maior ganho de produtividade com a IA generativa, pois têm menos habilidade em realizar tarefas rotineiras. Funcionários altamente experientes nesses cargos obtêm pouco benefício porque já dominam o trabalho;

• Para cargos de alta complexidade, priorize a ampliação de funcionários mais experientes por meio da IA generativa. Por exemplo, engenheiros de software ou advogados, podem obter o maior ganho de produtividade porque conhecem os parâmetros de qualidade e são capazes de validar os outputs de IA generativa de forma eficaz.

O custo com IA é uma das maiores ameaças a curto prazo para o sucesso da IA e da IA generativa. Mais da metade das organizações abandonam seus esforços devido aos equívocos relacionados aos custos. Os analistas do Gartner alertam seus clientes de que o custo da IA é um risco tão grande para suas estratégias quanto as falsas percepções ou as vulnerabilidades de segurança.

Também é fácil desperdiçar dinheiro com a IA generativa porque os custos podem ser muito imprevisíveis. Caso não entenda como seus custos com a IA generativa vão escalar, o Gartner estima que você pode cometer um erro de 500% a 1.000% em suas projeções de custos.

Na Pesquisa Empresarial de IA do Gartner de 2023, as organizações que já haviam implantado a IA generativa relataram ter gasto, em média, USD 2,3 milhões no ano fiscal de 2023, apenas na fase da prova de conceito. Pequenas empresas relataram gastar em média USD 300 mil, enquanto grandes corporações globais relataram gastos de USD 2,9 milhões.

Esses custos devem continuar a subir. O Gartner prevê que, até 2027, o custo da maioria dos aplicativos corporativos aumentará pelo menos 40% devido aos preços e pacotes de produtos de IA generativa.

Entenda sua conta de IA, independentemente do seu ritmo para alcançar resultados Se você estiver avançado com a IA em um ritmo acelerado, monitore continuamente seus custos com a inteligência artificial, incluindo compreender suas opções de modelo de preços de IA. Por exemplo, você pode descobrir que utilizar uma API com seu próprio web front-end seria muito mais econômico do que comprar um produto que inclui IA generativa.

Para identificar os possíveis benefícios e gerenciar os custos de forma eficaz, use provas de conceito para entender como os custos aumentarão. Não basta comprovar que a tecnologia funciona e que os funcionários gostam dela. Use a prova de conceito como uma prova de valor, ou seja, pondere os benefícios alcançados em relação aos custos com IA incorridos.