As tendências e tecnologias emergentes para líderes de produtos tecnológicos

Como líder de produto tecnológico, você precisa avaliar o impacto que as tendências e tecnologias emergentes terão no mercado de tecnologia em termos de:

• Alcance do impacto (número de segmentos da indústria e da área geográfica impactados);

• Profundidade do impacto (nível de transformação provável de gerar);

• Velocidade do impacto (a velocidade em que a tecnologia está chegando à fase adotante inicial).

Questões a observar:

• Quais são as tendências e tecnologias emergentes, e como os fornecedores devem responder?

• Quem são os agentes de inovação e como estão promovendo o avanço da tecnologia?

• Quando novas tecnologias terão um impacto substancial em mercados existentes?

Por exemplo, o mercado da IA generativa está se desenvolvendo rapidamente, e é esperado que ele gere um importante impacto em três a seis anos. A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que aprende padrões ou estruturas a partir de dados existentes e utiliza essas informações para criar conteúdo totalmente novo, podendo incluir desde conteúdo de mídia como textos, imagens ou áudios até dados sintéticos e modelos de objetos físicos. 

Entre 2023 e 2027, a Gartner prevê que US$ 3 trilhões serão gastos em inteligência artificial e, até 2027, a IA generativa representará 36% dos gastos com IA. Atualmente, as ofertas podem ser fragmentadas e especializadas, e muitas empresas precisam de uma combinação de ferramentas para atender a suas muitas e crescentes necessidades.

O custo de desenvolvimento do modelo de IA generativa é elevado, e um valor comercial replicável é difícil de alcançar.

Para que capturem o potencial do mercado de tecnologias emergentes, os provedores de tecnologia devem identificar oportunidades de alto potencial e, depois, determinar o caminho para uma vantagem competitiva sustentável. No processo, eles precisam:

• Identificar casos de uso predominantes, inovadores e emergentes;

• Elaborar uma estratégia de entrada no mercado bem-sucedida; 
  

• Alcançar um posicionamento de mercado diferenciado; 

• Construir relacionamentos de canal valiosos.

Você precisará determinar o cenário competitivo para, então, criar estratégias de como buscar seu segmento e mercado escolhidos, e vender as tecnologias escolhidas. Entre os problemas a serem considerados:

• Propostas de valor diferenciadas;

• Superar as objeções do comprador;

• Quais são as indústrias e segmentos do mercado-alvo;

• Ecossistemas e parceiros benéficos;

• Novos modelos de negócio.

Considere, como exemplo de estimativas de mercado, o crescente interesse em avatares de IA conversacional. A Gartner estima que, até 2025, essas personas virtuais semelhantes a humanos atuarão em 70% das comunicações digitais e de marketing, em comparação com menos de 5% em 2022.

Os avatares de IA conversacional combinam imagens geradas por computador, processamento de linguagem natural, voz sintética e IA de emoção para criar representações de pessoas e marcas. A IA generativa facilitará a humanização dos avatares para criar uma experiência do cliente mais personalizada e envolvente.

Algumas organizações também explorarão de que forma os avatares de IA podem existir no metaverso, representando versões digitais das pessoas chamadas “humanos digitais”.

Os avatares de IA dependem de tecnologias – inclusive assistentes virtuais avançados, interfaces de usuário multimodal e ferramentas de criação gráfica, que estão em várias fases de evolução e adoção –, mas o potencial de mercado para provedores de tecnologia é significativo com casos de uso diversos, especialmente em marketing, vendas e comunicações de funcionários. Essas ferramentas também são relativamente fáceis de desenvolver e escalar.

A transformação das tendência e tecnologias emergentes em crescimento de receita lucrativa requer que líderes de produtos tecnológicos abordem opções econômicas e modelos de negócios fundamentais.

Projeções de dimensionamento de mercado, estimativas de valor do cliente, economia unitária, análises de rentabilidade e modelos de risco de canibalização e preços são necessários para avaliar oportunidades de monetização.

Mesmo quando pareça existir uma oportunidade de mercado, os provedores de tecnologia devem ser capazes de transformar essa oportunidade em receitas. Considere o cenário para APIs.

Em uma pesquisa da Gartner de março de 2022, 94% dos entrevistados informaram usar APIs de terceiros, um aumento de 52% em comparação com 2019. Isso reflete uma tendência que provedores de tecnologia conhecem bem: os clientes de hoje esperam cada vez mais que eles ofereçam APIs para integração e aplicativos combináveis.

Para provedores de tecnologia, os APIs podem aumentar o valor do produto, atrair novos clientes e aumentar a receita. Mas os modelos atuais de preços para produtos SaaS nem sempre atendem à demanda dos clientes. 

A Gartner espera que, até 2025, 75% dos provedores de aplicativos tenham revisado seus atuais modelos de pacote e preços de produtos para atender ao consumo de APIs dos clientes e a construção de aplicativos combináveis. Mas como é exatamente esse fluxo de receitas?

A primeira etapa na transição para uma abordagem que priorize a API é levar em consideração se as APIs fazem parte de um produto existente ou se farão parte de um novo produto, e se o modelo de precificação se alinha de três maneiras. 

• Preços indiretos: para APIs que fazem parte de um produto existente, o modelo de preços atual afetará como a organização pode monetizar APIs. Por exemplo, organizações baseadas no usuário capazes de mudar para um modelo de preços baseado em valor podem alinhar-se com o consumo. Dessa forma, desloca-se a unidade de métricas para longe do número de usuários para o número de transações, páginas baixadas ou outras métricas adequadas para a organização específica; 

Para incorporar tecnologias emergentes em ofertas de serviços e produtos de uma forma que impulsione a vantagem competitiva, os líderes de produtos tecnológicos precisam considerar os seguintes aspectos sobre essas tecnologias:

• Características e funções comuns, únicas e indispensáveis; 

• Casos de uso principais;

• Maneiras como a tecnologia proporciona valor aos clientes;

• Taxas de adoção e crescimento da demanda; 

• Métodos para oferecer produtos e serviços diferenciados.

As tecnologias de metaverso têm o potencial de transformar fundamentalmente a forma como as organizações fazem negócios. No entanto, a agitação e o desânimo em torno disso desviaram muitas conversas verdadeiras sobre o potencial dos portfólios de produtos tecnológicos, especialmente quando não se pode ganhar dinheiro com tecnologias se os usuários estão cautelosos. 

Apesar das limitações, a Gartner ainda espera que, até 2026, 25% das pessoas passem pelo menos uma hora por dia no metaverso para fins de trabalho, compras, educação, social e/ou entretenimento, e o metaverso maduro está longe no horizonte.

Ainda assim, os líderes de produtos precisam de uma visão de produto nas três etapas (ver figura) pelas quais o metaverso é susceptível de evoluir e durante as quais as tendências e tecnologias que combinam para permitir interações e experiências de metaverso evoluirão em variadas velocidades e taxas de aceitação.

Isso pode parecer muito complexo, mas os líderes de produto precisam compreender três áreas principais: 

1. Quais tendências e tecnologias emergentes dentro do metaverso são mais relevantes para eles em cada fase;

2. Quando uma ou mais tendências e tecnologias emergentes relevantes devem ser adotadas;

3. Como as ofertas atuais e os planos estratégicos se encaixam no conceito mais amplo do metaverso.