Quer se tornar uma organização orientada a dados? Então comece com cinco iniciativas fundamentais de dados e análise

Quando líderes de negócios, dados e análise e outros líderes de TI trabalham juntos para trazer suas competências exclusivas para a arte e a ciência da tomada de decisões eficaz, decisões mais acertadas acontecem. Atualmente, a tomada de decisões orientada a dados é fundamental para gerar valor comercial , mas, na prática, requer uma combinação de ações e recursos – alguns técnicos, outros não. 

Os guias essenciais para a tomada de decisões eficaz do Gartner são elaborados para ajudar a gerar valor comercial, reformulando como a sua empresa toma decisões. Cada guia apresenta insights relevantes, orientados a dados, focados em como preparar, estabelecer e envolver as principais partes interessadas, enquanto compartilha algumas dicas essenciais dos nossos especialistas para a entrega.

Comece já: Faça o download dos Guias essenciais para a tomada de decisões eficaz do Gartner abaixo.

Guia 1: Quais decisões reformular e por quê

O Gartner prevê que, em 2023, mais de um terço das grandes organizações terão analistas que praticam a disciplina da inteligência de decisão, incluindo a modelagem de decisões.

O valor real de decisões reformuladas está sendo percebido por organizações orientadas a dados que aproveitam o poder dos dados, da análise e da inteligência artificial (IA) para impulsionar a vantagem competitiva. Mas, por onde começar? Entender o processo da tomada de decisões e alinhar as principais decisões dentro dessa estrutura permitem que você introduza o assunto e crie o estudo de viabilidade para dar continuidade. Este guia o ajuda a redefinir a tomada de decisões em sua organização e a garantir o alinhamento das partes interessadas e o desenvolvimento de recursos para reformular as decisões.

Guia 2: Como priorizar análise e dados

Em 2025, os diretores de dados (CDOs), que estabelecem uma colaboração baseada em fluxo de valor ,terão superado significativamente seus colegas no desenvolvimento de colaborações multifuncionais e na geração de valor.

Os líderes de dados e análise (D&A) são cada vez mais essenciais para a estratégia de negócios. A expectativa é que sejam capazes de ir além de sua função de suporte tradicional e de gerar valor comercial para toda a empresa. Essa nova atribuição pode se tornar uma adversidade sem o suporte de parceiros de negócios e a técnica necessária para identificar oportunidades de gerar valor. Este guia o ajuda a criar estratégias de dados e análise para gerar confiança e acelerar a tomada de decisões dentro de sua organização.

Guia 3: Quando ampliar as decisões com inteligência artificial

O Gartner prevê que 95% das decisões que usam dados atualmente terão sido automatizadas em 2025, ainda que parcialmente.

As decisões que usam dados podem ser automatizadas de diversas formas, e vão de baseadas em pessoas a totalmente automatizadas. Na era da inteligência artificial, as organizações que adotam algum grau de automação em suas decisões estão propensas a obter vantagem competitiva por meio de uma tomada de decisões mais rápida, mais sofisticada e mais granular. Este guia o ajuda a criar intencionalmente a competência organizacional da inteligência de decisão. 

Guia 4: Qual função a malha de dados terá em sua gestão de dados

O Gartner prevê que, em 2024, as implantações da malha de dados terão quadruplicado a eficiência na utilização dos dados, reduzindo pela metade as tarefas de gestão de dados orientadas a pessoas.

Os sistemas modernos de gestão de dados precisam ser capazes de conectar/coletar, integrar e entregar dados para e a partir de várias fontes e locais para uma série de casos de uso.  A arquitetura da malha de dados pode não só integrar dados como também recomendar o que adicionar e melhorar. Este guia o ajuda a entender os benefícios e os casos de uso dessa inovação emergente para o seu negócio e a elaborar um plano de implementação eficaz.

Guia 5: Como integrar as habilidades e os recursos certos em sua organização de D&A

O Gartner prevê que, em 2025, para que as organizações mantenham a competitividade, as habilidades analíticas e interpessoais terão se tornado as mais requisitadas no mercado de dados e análise.

Com o aumento da demanda de dados e análise, é um desafio eencontrar e reter talentos de D&A para dar suporte a essas iniciativas É necessário criar uma estratégia para talentos de D&A de longo prazo e uma abordagem sistemática para atrair, sustentar e reter funcionários. Este guia o ajuda a desenvolver uma organização orientada a dados capaz de implantar as habilidades e os recursos certos, no momento certo, nos lugares certos, para garantir melhores resultados nas decisões.