Destaques do Gartner Hype Cycle™ para tecnologias emergentes de 2024

A IA autônoma é uma das modalidades mais avançadas desta vertente tecnológica. Dispõe de todos os requisitos para revolucionar setores inteiros, não por meio de seus recursos de desempenho, mas pela sua capacidade de realizar tarefas com pouca ou nenhuma intervenção humana. Os sistemas de IA autônoma buscam compreender seus ambientes, tomar decisões e desempenhar tarefas.

As tecnologias relacionadas a esse tema incluem:

• Supercomputação baseada em IA: fornece os recursos computacionais volumosos exigidos para treinar modelos de IA avançada, incluindo grandes modelos de ação, que são fundamentais para viabilizar inovações nos recursos da inteligência artificial;

• Agentes autônomos: sistemas combinados que alcançam metas definidas sem intervenção humana. Eles utilizam uma série de técnicas de IA para identificar padrões em seu ambiente, tomar decisões, desempenhar uma sequência de ações e gerar resultados;

• Robôs humanoides: imitam o corpo humano e têm um cérebro habilitado por IA. A próxima geração de robôs humanoides combinará conscientização sensorial com manipulação móvel e locomoção dinâmica para desempenhar tarefas que anteriormente eram delegadas aos seres humanos.

O “estado de fluxo”, uma sensação de foco alerta, engajamento total e satisfação, é essencial para a experiência e a produtividade dos desenvolvedores. Diversas tecnologias emergentes estão maximizando os ganhos ao ampliar a satisfação, a colaboração e o fluxo dos desenvolvedores, além de assegurar que eles entreguem produtos de alta qualidade no menor prazo possível.

As tecnologias relacionadas a esse tema incluem:

• Engenharia de software com IA aumentada: esta tecnologia utiliza ferramentas de IA para simplificar os fluxos de trabalho do desenvolvimento ao automatizar tarefas de escrita de códigos, realização de testes e implantação;

• Cloud-Native: esta tecnologia permite que as organizações desenvolvam e executem aplicativos escaláveis criados na nuvem e especificamente para esses ambientes. Em geral, a tecnologia nativa da nuvem incorpora orquestração dinâmica a uma abordagem conteineirizada com base em microsserviços;

• Engenharia de prompts: é a disciplina que fornece inputs, na forma de texto ou imagens, para modelos de IA generativa com o objetivo de especificar e restringir o conjunto de respostas que o modelo pode produzir. A engenharia de promtps é a base do alinhamento dos negócios visando aos resultados desejados.

A tecnologia de experiência total interliga o engajamento dos clientes, funcionários e usuários para ampliar a satisfação e a fidelidade entre todos eles. Por meio da criação de um modelo unificado, é possível realizar melhorias simultâneas nas experiências de todas as partes interessadas.

As tecnologias relacionadas a esse tema incluem:

• 6G: é a próxima geração da tecnologia wireless, um passo além do 5G que promete velocidades ultraelevadas, baixa latência e maior conectividade para aplicações avançadas, como RA/RV imersiva e interações habilitadas por IA em tempo real;

• Gêmeo digital de um cliente (DToC): é um modelo virtual dinâmico concebido para simular os comportamentos e as preferências dos clientes. Essas simulações fornecem percepções mais relevantes para os negócios, visando à personalização das interações, otimização dos serviços e antecipação das necessidades;

• Computação espacial: integra os ambientes físico e digital, possibilitando que os usuários interajam com conteúdo digital em um espaço 3D.

As abordagens de segurança convencionais normalmente pressupõem que as pessoas agirão da forma mais racional ou razoável. No entanto, os erros humanos e a tendência de priorizar a entrega comercial em detrimento da segurança comprovam que isso nem sempre acontece.

Um programa-modelo de segurança e privacidade centradas no ser humano incorpora tais disciplinas à estrutura digital de uma organização, estabelecendo uma cultura de confiança mútua e conscientização dos riscos compartilhados na tomada de decisões entre as equipes.

As tecnologias relacionadas a esse tema incluem:

• Gestão da confiança, risco e segurança da IA (AI TRiSM): a AI TRiSM é um modelo desenvolvido para garantir o uso responsável e seguro da IA ao gerenciar riscos, apoiar a conformidade e ampliar a confiança nos sistemas de inteligência artificial;

• Arquitetura de malha de cibersegurança: viabiliza soluções de segurança versáteis e integradas por meio de uma abordagem modular e distribuída, disponibilizando supervisão centralizada ao garantir ambientes heterogêneos e descentralizados;

• Segurança contra desinformação: abrange um conjunto de tecnologias que abordam a desinformação para ajudar as empresas a discernir conteúdos confiáveis, proteger sua marca e resguardar sua presença online. As tecnologias que se enquadram nessa categoria abrangem detecção de deepfake, prevenção contra personificação e proteção à reputação.