10 de agosto de 2022
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Novidades no Gartner Hype Cycle para tecnologias emergentes de 2022
Contribuição: Lori Perri
As tecnologias emergentes de 2022 se enquadram em três temas principais: evolução/expansão de experiências imersivas; automação acelerada com inteligência artificial e entrega otimizada de tecnólogos. Confira os detalhes logo abaixo.
O Gartner Hype Cycle de 2022 identifica 25 tecnologias emergentes desenvolvidas para ajudar os líderes de inovação tecnológica e arquitetura empresarial a:
- Expandir experiências imersivas.
- Acelerar a automação de inteligência artificial (IA).
- Otimizar a entrega do tecnólogo.
Espera-se que essas tecnologias causem grande impacto nos negócios e na sociedade nos próximos dois a dez anos. Mas, acima de tudo, vão permitir que diretores de informação e líderes de TI concretizem a transformação digital dos negócios.
Por si só, as tecnologias emergentes já são inovadoras, mesmo sem uma vantagem competitiva comprovada ou reconhecida. Para capturar as oportunidades, é essencial entender os casos de uso potenciais e os caminhos das tecnologias para sua adoção geral, a qual pode acontecer em dois anos ou até em dez anos ou mais.
“Todas essas tecnologias estão em um estágio inicial, mas algumas estão no estágio embrionário, e há uma grande incerteza sobre como elas vão evoluir. As tecnologias embrionárias apresentam maiores riscos para a implementação, mas benefícios potencialmente maiores para os adotantes iniciais, o que as diferencia das principais tendências estratégicas de tecnologia do Gartner”, diz Melissa Davis, vice-presidente analista no Gartner.
Três temas do Hype Cycle para analisar nos próximos anos
O Gartner Hype Cycle de 2022 apresenta tecnologias emergentes e resume insights de mais de 2 mil tecnologias em um conjunto sucinto de alto potencial. A maioria das tecnologias tem vários casos de uso, mas os líderes de inovação tecnológica e arquitetura empresarial devem priorizar aquelas com potencial de máximo benefício para a organização. Assim como também precisam lançar um projeto de prova de conceito para demonstrar a viabilidade de uma tecnologia para seu caso de uso destinado.
Confira abaixo os três temas que contemplam as tecnologias de 2022:
1: Evolução/expansão de experiências imersivas
O benefício dessas tecnologias é proporcionar aos indivíduos mais controle sobre suas identidades e dados, e expandir a faixa de experiências em espaços virtuais e ecossistemas que podem ser integrados a moedas digitais. Essas tecnologias também oferecem novas maneiras de chegar aos clientes para fortalecer ou criar novos fluxos de receita.
O gêmeo digital do cliente (Digital Twin of the Customer, DToC) é uma representação virtual dinâmica de um cliente que simula e aprende a imitar e prever o comportamento. Ele pode ser usado para modificar e aprimorar a experiência do cliente (UX) e dar suporte a novas iniciativas de digitalização, produtos, serviços e oportunidades. O DToC levará de cinco a dez anos até sua adoção geral, mas será transformador para as organizações.
Também são tecnologias essenciais para experiências imersivas:
- Identidade descentralizada (Decentralized Identity, DCI), permite que um indivíduo, geralmente um usuário humano, controle sua própria identidade digital, aproveitando tecnologias como blockchain ou outras tecnologias contábeis distribuídas (Distributed Ledger Technologies, DLTs), juntamente com carteiras digitais.
- Humanos digitais são representações interativas, orientadas por IA, com algumas características, personalidade, conhecimento e atitude de um humano.
- Os marketplaces de talentos internos combinam funcionários internos e, em alguns casos, um grupo de trabalhadores temporários, para projetos com prazo determinado e várias oportunidades de trabalho, sem envolvimento do recrutador.
- Metaverso é um espaço virtual coletivo e compartilhado em 3D, criado pela convergência de realidade física e digital virtualmente aprimoradas. O uso do metaverso deve ser contínuo, proporcionando experiências imersivas aprimoradas.
- O token não fungível (Non-fungible Token, NFT) é um item digital programável exclusivo, baseado em blockchain, que comprova publicamente a propriedade de ativos digitais, como arte digital ou música, ou ativos físicos tokenizados, como casas, carros ou documentos.
- Superapp é um aplicativo móvel multifuncional criado como uma plataforma para entregar microaplicativos modulares que os usuários podem ativar para experiências personalizadas no aplicativo.
- Web3 é um novo conjunto de tecnologias para o desenvolvimento de aplicativos descentralizados na web e permite que os usuários controlem sua própria identidade e dados.
2: Automação acelerada com IA
Expandir a adoção de IA é uma forma essencial de evoluir produtos, serviços e soluções. Significa acelerar a criação de modelos de IA especializados, aplicando IA ao desenvolvimento e treinamento de modelos de IA, e implementando-os na entrega de produtos, serviços e soluções. Entre os resultados, podemos incluir previsões e decisões mais precisas e a captura mais rápida dos benefícios esperados. A função dos humanos também é mais focada em ser consumidor, avaliador e supervisor.
Os sistemas autônomos são exemplos de automação acelerada com IA. Eles são sistemas físicos ou de software autogerenciáveis, desempenhando tarefas vinculadas ao domínio que apresentam três características fundamentais: autonomia, aprendizagem e ação. Quando as técnicas tradicionais de IA não são capazes de atingir a agilidade, flexibilidade e a adaptabilidade dos negócios, os sistemas autônomos podem ter sucesso e ajudar na implementação. Os sistemas autônomos levarão de cinco a dez anos até sua adoção geral, mas serão transformadores para as organizações.
Também são tecnologias essenciais para a automação acelerada com IA:
A inteligência artificial causal (IA) identifica e utiliza relações de causa e efeito para ir além de modelos preditivos baseados em correlação e caminhar em direção a sistemas de IA que podem prescrever ações de forma mais eficaz e agir de forma mais autônoma.
Modelos de base são modelos transformadores baseados em arquitetura, como grandes modelos de linguagem, e integram um tipo de arquitetura de rede neural profunda que computa uma representação numérica de texto no contexto de palavras circundantes, enfatizando sequências de palavras.
IA de design generativo ou design aumentado por IA é o uso de tecnologias de IA, machine learning (ML) e processamento de linguagem natural (PLN) para gerar e desenvolver automaticamente fluxos de usuário, designs de tela, conteúdo e código de camada de apresentação para produtos digitais.
- As ferramentas de geração de código de machine learning incluem modelos de ML hospedados na nuvem que se conectam a ambientes de desenvolvimento integrado (Integrated Development Environment, IDE) para desenvolvedores profissionais, extensões que fornecem sugestão de código com base nas descrições de linguagem natural ou em fragmentos de códigos parciais.
3: Entrega otimizada do tecnólogo
Essas tecnologias concentram-se nos componentes fundamentais da construção de um negócio digital: produto, serviço ou comunidade de criadores de soluções (como equipes de fusão) e as plataformas utilizadas. Essas tecnologias fornecem feedback e insights que otimizam e aceleram a entrega de produtos, serviços e soluções e aumentam a sustentabilidade das operações de negócios.
Ecossistemas de dados na nuvem são um exemplo de entrega otimizada do tecnólogo. Eles proporcionam um ambiente coeso de gestão de dados que habilmente dá suporte a toda uma variedade de cargas de trabalho de dados, desde a ciência de dados exploratória ao armazenamento de dados de produção. Os ecossistemas de dados na nuvem fornecem entrega simplificada e funcionalidade abrangente simples de implementar, otimizar e manter. Eles levarão de dois a cinco anos até a adoção geral e serão altamente benéficos para os usuários.
Também são tecnologias essenciais para a entrega otimizada do tecnólogo:
FinOps aumentadas automatizam os conceitos de DevOps tradicionais sobre agilidade, integração e implementação contínuas e feedback do usuário final para governança financeira, orçamento e iniciativas de otimização de custos através da aplicação de práticas de IA e machine learning (ML).
Sustentabilidade na nuvem é o uso de serviços na nuvem para obter benefícios de sustentabilidade dentro de sistemas econômicos, ambientais e sociais.
Armazenamento computacional realoca o processamento de host da memória principal da unidade central de processamento (Central Processing Unit, CPU) para o dispositivo de armazenamento.
A arquitetura da rede de segurança cibernética (Cybersecurity Mesh Architecture, CSMA) é uma abordagem emergente para arquitetar controles de segurança compostos e distribuídos que melhoram a eficácia da segurança geral.
Observação de dados é a capacidade de entender a integridade do cenário de dados, canais e a infraestrutura de dados de uma organização, monitorando, rastreando, alertando, analisando e solucionando incidentes continuamente.
Governança dinâmica do risco (Dynamic Risk Governance, DRG) é uma nova abordagem à tarefa crítica de definir os cargos e as responsabilidades para a gestão de riscos. A DRG personaliza a governança do risco adequadamente para cada risco, permitindo que as organizações gerenciem melhor os riscos e reduzam o custo da garantia.
As plataformas do setor na nuvem aproveitam os serviços de nuvem (SaaS), plataforma como serviço (Platform as a Service, PaaS) e infraestrutura como serviço (Infrastructure as a Service, IaaS) subjacentes para oferecer pacotes de recursos técnicos e comerciais relevantes como ofertas de produtos completas para nichos do setor.
Arquitetura mínima viável (Minimum Viable Architecture, MVA) é uma estrutura padronizada usada por equipes de produto para garantir o desenvolvimento e a iteração oportunos e compatíveis dos produtos.
Desenvolvimento orientado pela observação (Observability-driven Development, ODD) é uma prática de engenharia de software que fornece visibilidade e contexto específicos para o comportamento e o estado do sistema, desenvolvendo sistemas que sejam observáveis.
OpenTelemetry é um conjunto de especificações, ferramentas, interfaces de programação de aplicações (Application Programming Interface, API) e kits de desenvolvimento de software (Software Development Kit, SDK) que descrevem e dão suporte à implementação de uma estrutura de observação e instrumentação de código aberto para software.
- Engenharia de plataforma é a disciplina de construção e operação de plataformas de desenvolvimento interno (Internal Developer Platform, IDP) de autoatendimento para entrega de software e gerenciamento do ciclo de vida.
Em resumo:
O Gartner Hype Cycle™ 2022 para tecnologias emergentes apresenta 25 inovações “obrigatórias” para impulsionar a diferenciação competitiva e a eficiência.
Apenas alguns provavelmente vão alcançar a adoção geral em menos de dois anos; muitos levarão 10 anos ou mais.
A natureza embrionária das tecnologias torna seu processo de implantação mais arriscado, mas os benefícios para os primeiros usuários são potencialmente maiores.
Recursos recomendados para clientes Gartner*:
Hype Cycle for Emerging Technologies, 2022
Entenda o Gartner Hype Cycles
*Alguns documentos podem não estar disponíveis para todos os clientes Gartner.