Monetizar dados observáveis vai separar vencedores e perdedores

Imagine fazer seguro do seu carro apenas com base no real comportamento de direção e não em previsões baseadas no número de multas por velocidade que você recebeu? Pois saiba que isso é possível devido à observação aplicada.

A Tesla oferece seguro de veículos com base exclusivamente no seu comportamento de direção “observado” em tempo real. Os veículos Tesla “observam” e avaliam o comportamento de direção, usando sensores para produzir um score de segurança mensal. Estimou-se que os motoristas medianos poderiam economizar de 20% a 40% no prêmio. Já aos motorista com os scores mais seguros poderiam economizar de 40% a 60%.

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“A observação aplicada diz respeito à clareza ao invés da criatividade porque ela é baseada em ações confirmadas das partes interessadas e não em intenções”, disse David Groombridge, vice-presidente analista emérito, na conferência Gartner IT Symposium/Xpo™. “Mesmo se não soubermos qual foi a decisão, ou se ela foi implementada de forma diferente do que planejamos, podemos ver os resultados reais nos dados.

Ao incluir o contexto no qual esses dados foram capturados e depois usando inteligência artificial para analisar e fazer recomendações, podemos criar um loop de feedback que permite que uma empresa tome decisões futuras mais rápidas e mais precisas.”

Ao aplicarem a observação sistematicamente, as organizações podem aumentar sua velocidade de resposta e otimizar operações de negócios em tempo real.

Até 2026, o Gartner espera que 70% das organizações que aplicarem a observação com sucesso alcançarão menor latência para a tomada de decisões, permitindo vantagem competitiva para processos de TI ou de negócios direcionados.

“O valor comercial da observação está usando a informação no nível superficial para entender o que está de fato presente internamente”, diz Frances Karamouzis, vice-presidente analista emérito. “Dados observáveis são valiosos porque não são baseados em intenções, obrigações ou promessas, mas sim em ações confirmadas das partes interessadas, tornando-se uma fonte baseada em evidências da tomada de decisões.”

A observação aplicada permite que as organizações usem seus artefatos de dados para vantagem competitiva. Quando planejada estrategicamente e executada com sucesso, a observação aplicada apresenta-se como uma abordagem avançada à tomada de decisões orientada a dados.

Os recursos de observação estão rapidamente sendo construídos em várias funções das organizações.

• Infraestrutura e operações
• Engenharia de plataforma
• Funções comerciais

A observação não é uma tecnologia simples ou um mercado definido. Ela abrange muitas funções comerciais e níveis da organização, aplicando ferramentas para enriquecer os dados observados que são gerados. Os lugares mais comuns em que os resultados ficam disponíveis aos usuários são inteligência de decisão e soluções analíticas.

• Observação é a capacidade de entender o que está acontecendo dentro de um sistema, com base nos dados externos liberados por esse sistema. A observação exige que dados acionáveis de várias fontes sejam corretamente conectados, otimizados e aprimorados para contextualização. 

• Dados observados referem-se a qualquer variável que possa ser observada e avaliada diretamente. Para uma empresa, eles quase sempre vêm de um ou mais sistemas de TI existentes. 

• A observação aplicada é o uso aplicado de dados observáveis em uma abordagem altamente orquestrada e integrada nas funções de negócios, aplicações e equipes de infraestrutura e operações. Ela permite reduzir o tempo entre as ações das partes interessadas e as reações organizacionais e, assim, permite o planejamento proativo das decisões de negócios.

Os três elementos principais da observação aplicada incluem:

1. Oportunidade democratizada. Toda organização tem enormes volumes de dados observados na forma de artefatos digitalizados. O desafio está em converter esses dados em um conjunto sólido de recursos, especialmente na organização. 

2. Existem várias camadas de dados simultâneas em partes distintas da organização: operações de infraestrutura, middleware, aplicativos, dados, fluxo de trabalho funcional e níveis dos processos de negócios. Muitas vezes, os responsáveis pelo negócio e pela TI de cada um desses níveis já estão explorando diversos elementos de observação, mas reuni-los resultará em um valor muito maior. 

3. A implementação pode ser uma jornada difícil, longa e complexa devido às demandas combinadas das várias camadas paralelas. No entanto, ela pode ser dividida em incrementos lógicos. Isso precisa ser feito com um projeto ou sólido plano estratégico geral em toda a organização.

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A observação aplicada ajuda as organizações a alcançarem resposta quase em tempo real. A velocidade da resposta resulta em satisfação do cliente e fidelidade. Loops de feedback mais curtos entre ações das partes interessadas e reações organizacionais permitem o planejamento proativo de decisões de negócios baseados em ações do cliente que são positivas, negativas ou indecisas (ou que faltam informação).

Por exemplo, um loop de feedback positivo entre o comportamento do cliente e os mecanismos de recompensa podem ser um diferencial fundamental para melhorar a fidelidade do cliente. Do mesmo modo, usar o comportamento real do cliente como medida de risco pode reduzir a exposição comparado com o uso de modelos de cliente teóricos.

Resumo:

• O uso altamente orquestrado pelos líderes de TI das ações reais das partes interessadas ao invés de intenções ou previsões, impulsiona a vantagem competitiva.

• Impulsionar decisões de TI e de negócios mais rápidas, melhores e mais consistentes é fundamental para o sucesso.

• A observação não é uma previsão, mas sim uma fonte de tomada de decisões baseada em evidências.

David Groombridge é vice-presidente analista emérito dentro da equipe de líderes de TI e profissionais técnicos no Gartner Research & Advisory. Ele realiza análise em todas as fases do ciclo de terceirização de TI, com um foco específico nas melhores práticas de compras de serviços terceirizados no local de trabalho digital, serviços de infraestrutura híbrida e hospedagem de sistemas SAP (Sistemas, Aplicativos e Produtos para Processamento de Dados). Ele fornece orientação para clientes sobre seleção de fornecedores, preços de contratos, estrutura e termos e negociações comerciais.

Frances Karamouzis é vice-presidente analista emérito no grupo Gartner Research & Advisory, concentrando-se em inteligência artificial, hiperautomação, que inclui automação de processos robóticos e modelagem de decisão, bem como em serviços de TI e de negócios para impulsionar resultados. Ela se concentra na pesquisa que aborda planejamento estratégico, avaliações, estudos de viabilidade e recursos de prestação de serviços e tendências disruptivas.