Principais previsões estratégicas da Gartner a partir de 2024

Nossa lista anual das principais previsões estratégicas capacita líderes executivos inteligentes e visionários, dentro e fora da área de TI, a examinar o que significa para a IA passar de ferramenta a colaborador e criador. Pense nessas previsões como suposições de planejamento: determine seu horizonte de planejamento e avalie sinalizadores de curto prazo para avaliar se a previsão é cada vez mais ou menos provável de se tornar realidade.

As previsões da Gartner apartir de 2024, as quais acreditamos que serão vivenciadas por sua organização nos próximos três a cinco anos, pertencem a três categorias e englobam as áreas mais críticas de tecnologia e evolução comercial.

• Indivíduos podem usar a IA generativa para criar melhores currículos, relatórios, produtos profissionais e interações com terceiros. Até 2026, 30% dos trabalhadores aproveitarão os “filtros de carisma” digitais, que fazem você parecer melhor do que é, para alcançar avanços antes inalcançáveis em suas carreiras;

• Conforme a IA generativa melhora o resultado de toda a força de trabalho, países com forças de trabalho grandes e baratas não terão uma vantagem tão pronunciada. Até 2027, o valor da produtividade da IA será reconhecido como um indicador econômico principal, principalmente devido aos ganhos generalizados na produtividade da força de trabalho;

• A IA generativa pode ajudar a criar uma força de trabalho mais diversificada, incluindo pessoas pertencentes a uma ampla variedade de faixas etárias, de diferentes etnias e níveis educacionais e neurodivergentes. Até 2027, 25% das empresas Fortune 500 recrutarão ativamente talento neurodiversificado para melhorar o desempenho dos negócios.

• Há uma necessidade crescente de mais eletricidade para alimentar computadores. A IA generativa amplifica os custos e a disponibilidade de energia. Até 2026, metade dos membros do G20 experimentarão racionamento mensal de eletricidade, transformando operações com energia em uma vantagem competitiva ou um importante risco de fracasso;

• A IA generativa pode ajudar reestruturando planos, testes e validação e outros recursos para acelerar os esforços de modernização. Até 2027, as ferramentas de IA generativa serão usadas para explicar os aplicativos de negócios existentes e criar substitutos adequados, reduzindo os custos de modernização em 70%;

• Complementar a força de trabalho com robôs pode ajudar empresas a crescerem, mas expõe a necessidade de mudar as operações de negócios. Até 2028, devido à escassez de mão de obra, haverá mais robôs inteligentes do que trabalhadores na linha de frente em manufatura, varejo e logística;

• O aumento de trabalhadores e clientes-máquina faz com que as principais operações de negócios sejam repensadas. Até 2026, 30% das grandes empresas terão uma unidade de negócios dedicada ou canais de vendas para acesso a mercados de clientes-máquina de rápido crescimento.

• Ainda que a IA generativa traga muitas oportunidades, a informação precária é um novo vetor de ameaça. Até 2028, os gastos empresariais dedicados a combatê-la superarão US$ 30 bilhões, abocanhando 10% dos orçamentos de marketing e segurança cibernética;

• Os diretores executivos precisam capacitar um único profissional responsável, por exemplo, o diretor de segurança da informação, para lidar com o desafio da informação precária na organização. Até 2027, 45% das competências do diretor de segurança da informação expandirão além da segurança cibernética devido à crescente pressão regulatória e expansão da superfície de ataque;

• Historicamente, os sindicatos pressionam organizações e governos para proteger pessoas diante de empresas. Até 2028, motivados pela adoção de inteligência artificial generativa, a sindicalização entre os trabalhadores do conhecimento aumentará em 1.000%.