Use esta abordagem composta de seis passos para efetuar a adesão em estratégias de dados e análise

2. Seja franco ao identificar inibidores

Identifique os inibidores, desafios, problemas ou riscos de forma explícita. Por exemplo, os funcionários técnicos encarregados desejarão manter seus empregos, a disponibilidade limitada de funcionários qualificados pode inibir a capacidade de executar ou haverão conflitos de poder acerca de quem possui o orçamento para iniciativas de D&A. Apresente as consequências desses desafios e proponha ações de remediação. 

Por exemplo, quando um pequeno número de funcionários qualificados tem a capacidade de impedir a execução, uma possível opção é substituir a equipe existente por novos recursos com as habilidades técnicas necessárias, mas perdem conhecimento organizacional no processo, criando assim um clima de incerteza e desconfiança.

As ações de remediação podem incluir o treinamento da equipe atual em novas tecnologias antes da implementação e a participação de membros da equipe técnica e de negócios nos processos de seleção e implementação. 

Ouça agora: Como vincular dados aos resultados de negócios

3. Proponha uma solução vinculando dados aos resultados de negócios

Arquiteturas de solução são vitais para as equipes de fornecimento que atuam no setor. No entanto, os projetos de solução raramente abordam as questões comerciais que podem ser respondidas usando dados, ou as ações de negócios e resultados mensuráveis que podem ser previstos, arriscando perder o interesse das partes interessadas no negócio. 

O projeto de solução para o estudo de viabilidade de D&A deve oferecer uma visão de maior consumibilidade a fim de despertar o interesse das partes interessadas, e também ajude a instruir sobre a abordagem geral da solução.

Em outras palavras, uma visão de marketing que combine perspectivas de arquitetura capazes de capturar a totalidade das informações em termos que são importantes para os parceiros comerciais envolvidos.

Por exemplo, considere:

• Os resultados previstos de negócio (quais serão os benefícios decorrentes dessa iniciativa?)

• As consequências das ações de negócios (se alguém fosse capaz de responder a essa pergunta, o que essa pessoa faria de diferente?)

• Os dados introduzidos, tais como dados da fonte e os aplicativos de negócios (quais dados serão acessados pela comunidade empresarial para responder às principais perguntas de negócios?)

4. Apresente o plano de entrega de D&A de acordo com os termos de negócios.

Cronogramas e planos de fornecimento detalhados, incluindo todas as tarefas, atividades e interdependências, são fundamentais para a equipe de fornecimento. No entanto, os executivos de negócios precisam de uma visão simplificada sobre a cronologia do plano. Apresente os resultados que deverão ocorrer no futuro, de forma que os executivos entendam claramente os elementos que de fato importam, como por exemplo:

• O que vou receber?

• Quando vou receber?

• Que impacto isso terá sobre mim?

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5. Ilustre um resumo da análise custo-benefício dentro da iniciativa geral de negócios

Como observado, benefícios previstos precisam ser tangíveis, quantificáveis e desejáveis para as partes interessadas, com as contribuições causais de dados e análise claramente identificadas. Ao vender o estudo de viabilidade comercial para dados e análises, o investimento inicial e os custos de suporte contínuos (custo total de propriedade [Total Cost of Ownership, TCO]) precisam ser justificados em relação ao retorno sobre o investimento (Return on Investment, ROI) esperado. 

As metodologias financeiras específicas para calcular o ROI em comparação ao o TCO variam, porém alguns princípios essenciais para o estudo de viabilidade de negócios incluem:

• Vincular o ROI à visão, aos resultados desejados e aos principais benefícios da visão original estabelecida no Passo 1. 

• Seja prospectivo e orientado ao futuro, demonstrando um retorno financeiro líquido positivo durante toda a iniciativa.

• Lembre-se que as partes interessadas da linha de negócios geralmente desejarão que os benefícios comerciais se acumulem enquanto a eficácia dos negócios é aprimorada. Ao mesmo tempo, Diretores Financeiros e Diretores de Tecnologia da Informação podem buscar eficiência de dividendos ou minimização do risco. 

• Algumas organizações, como agências governamentais e entidades sem fins lucrativos, adquirem benefícios não financeiros que atuam como seus principais promotores. Porém, até mesmo os benefícios não financeiros precisam ser SMART.

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6. Adote as seguintes medidas imediatas para impulsionar a iniciativa de D&A

Defina as próximas medidas imediatas a serem tomadas para colocar as coisas em prática. Isso também promove o impulso final para comercializar os dados e a análise de estudos de viabilidade comerciais às partes interessadas. As próximas medidas são definidas no que diz respeito ao que acontecerá em seguida, quem fará, quando será feito e por que é necessário fazê-lo.

Crie uma declaração articulada de intenção em termos inequívocos. Isso não é pedir permissão. É um “fechamento presumido” para assumir o controle do processo de decisão e buscar uma conclusão. Além disso, assuma a responsabilidade, demostrando confiança e intenção proposital de que o Diretor de Dados e Análise está no controle do plano geral.

Resumo:

• Obter o apoio das partes interessadas pode ser um desafio para os Diretores de Dados e Análise.

• Os Diretores de Dados e Análise precisam “vender” a estratégia e a visão de D&A por meio de resultados de negócios mensuráveis, ao mesmo tempo que também superam as objeções das partes interessadas e a resistência à mudança.

• Esta abordagem composta de seis passos ajuda a manter o foco no que as partes interessadas valorizam, no lugar de tecnologia, arquitetura e soluções que provavelmente não podem entender ou avaliar.

Este artigo foi atualizado após sua publicação original em setembro de 2021 para refletir novos eventos, condições e pesquisas.

Alan Duncan é o destacado Vice-Presidente para estratégia de dados e análise e Diretor de Dados e Análise. Algumas de suas principais áreas de interesse incluem transformação dos negócios orientada a dados, alfabetização de dados e cultura.